| ●巻頭言 | 手良向 聡 | 2-3 | Full text | ||
| ●ヘルスデータサイエンス学会 第2回学術集会 主催：一般社団法人ヘルスデータサイエンス学会 | 5-140 | Abstract | |||
| ・開会 | |||||
| 開会挨拶 | 手良向 聡 | 9-10 | |||
| ・シンポジウム 1 本邦におけるマルチモーダルレジストリの展望 | |||||
| マルチモーダルレジストリ総論 | 山本 景一 | 11-20 | |||
| 最新動向を見据えたデータ活用における実践的なデータマネジメントとガバナンス | 伊藤 幹也 | 21-32 | |||
| 共通データモデル（CDM）の意義とOMOP | 平松 達雄 | 33-9 | |||
| レジストリ運用者・研究者から見たマルチモーダルレジストリ： 日本救急医学会統合DBの展望 | 西岡 典宏 | 40-6 | |||
| ・特別講演 | |||||
| 大学におけるデータサイエンス教育の展望 | 竹村 彰通 | 47-62 | |||
| ・シンポジウム 2 ヘルスデータサイエンスにおける生成系AIとシミュレーション技術の活用 | |||||
| 総論：なぜヘルスデータサイエンスでマイクロシミュレーションが必要か？ | 阪口 昌彦 | 63-74 | |||
| がん対策へのMicrosimulationの活用 | 福井 敬祐 | 75-82 | |||
| 医療経済評価におけるモデルの役割と特徴 | 星野 絵里 | 83-8 | |||
| 合成患者データの活用と展望 | 石原 拓磨 | 89-95 | |||
| ・シンポジウム 3 多様なデータにもとづく標的（ターゲット）を定めた統計的推論の最前線 | |||||
| 「標的学習」の考え方と実装 ～因果推論×機械学習という異なる手法による観察研究データ解析～ | 篠崎 智大 | 97-111 | |||
| 「標的試験エミュレーション」の考え方と実践 ～COVID-19レジストリーデータへの実践事例～ | 上村夕香理 | 112-22 | |||
| 効果の異質性に着目した次世代の個別化医療戦略～High Benefitアプローチ～ | 井上 浩輔 | 123-40 | |||